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AI 쉽게 읽기

인공일반지능 AGI 관련 기사 요약하고 이해해요.

by JENSGOM 2024. 11. 13.
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안녕하세요, 새꿈이들! 오늘은 인공지능에 대한 흥미로운 뉴스가 나왔는데요. AI 시대에 살고 있는 우리는 앞으로 AI에 대해서 뗄래야 뗄수 없는 분야가 되었습니다. 그렇기 때문에, 꾸준히 알고 가야한답니다. 이번 기사를 보면서 어려운 내용일 수 있지만, 쉽게 설명해 드릴게요!

해당기사 출처

AI 혁명: 2025년 인공지능이 우리 생활을 바꿀까? - 초등학생도 이해하는 AGI 이야기

목차
1. 기사내용 이해하기

2. 기사 내용 요약하기

3. 기사의 핵심단어

4. 마무리

 오늘은 정말 흥미진진한 주제를 가지고 왔어요. 여러분, 혹시 인공지능에 대해 들어본 적 있나요?  최근에 인공지능 분야에서 큰 화제가 되고 있는 소식이 있어요.바로 '인공일반지능'이라는 아주 똑똑한 AI가 곧 만들어질 수도 있다는 거예요!

OpenAI라는 회사의 대표가 2025년, 그러니까 불과 1년 후에 이런 놀라운 AI가 나올 수 있다고 말했대요.  이 말은 많은 사람들을 놀라게 했어요. 왜냐하면 대부분의 과학자들은 이런 기술이 나오려면 아직 한참 멀었다고 생각했거든요.

이 포스팅에서는 이 흥미로운 소식에 대해 자세히 알아볼 거예요.

인공일반지능이 뭔지, 왜 이렇게 중요한지, 그리고 이것이 우리 생활에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 함께 살펴보아요.

어려운 내용일 수 있지만, 초등학생 여러분도 쉽게 이해할 수 있도록 설명해 드릴게요.

자, 그럼 미래를 바꿀 수 있는 이 놀라운 기술에 대해 함께 알아볼까요? 여러분의 상상력을 자극할 준비 되셨나요? 시작해 볼게요!

1. 인공일반지능 AGI

OpenAI라는 회사의 대표 샘 알트만이 재미있는 얘기를 했어요. 그는 2025년, 즉 지금으로부터 약 1년 후에 '인공일반지능'이라는 매우 똑똑한 인공지능이 만들어질 수 있다고 말했어요.

인공일반지능은 사람처럼 생각하고 행동할 수 있는 컴퓨터 프로그램이에요. 하지만 많은 과학자들은 이렇게 빨리 만들어지기는 어려울 거라고 생각해요. 보통 2050년쯤에나 가능할 거라고 말하죠.

OpenAI는 최근에 많은 돈을 모았고, 그들이 만든 ChatGPT라는 프로그램은 매주 2억 5천만 명이나 사용한대요. 하지만 이런 똑똑한 프로그램을 만들려면 돈이 정말 많이 들어요.

2. AGI기사 내용 요약하기

 

  • OpenAI의 대표가 2025년에 인공일반지능이 만들어질 수 있다고 예측했어요.
  • 많은 전문가들은 이보다 훨씬 늦은 2050년쯤에 가능할 거라고 생각해요.
  • OpenAI는 최근에 많은 투자를 받았고, 그들의 프로그램은 매우 인기가 많아요.
  • 하지만 이런 기술을 개발하는 데는 엄청난 비용이 들어요.

 

3. 기사의 핵심단어

인공일반지능 (AGI: Artificial General Intelligence)
사전적 의미: 인간처럼 일반적인 지적 능력을 가진 인공지능 시스템쉬운 예시:

  1. 인공일반지능은 마치 영화 속 로봇처럼 우리와 대화하고, 문제를 해결하고, 새로운 것을 배울 수 있어요.
  2. 지금의 인공지능은 한 가지 일만 잘하지만, 인공일반지능은 여러 가지 일을 사람처럼 할 수 있어요.

 

4. 마무리

여러분, 인공지능 기술은 정말 빠르게 발전하고 있어요.
앞으로 우리가 상상도 못한 멋진 일들을 할 수 있게 될 거예요. 하지만 이런 기술이 우리 생활에 어떤 영향을 미칠지, 그리고 어떻게 잘 사용할 수 있을지 함께 고민해 보는 것도 중요해요.
 
여러분도 미래에 이런 멋진 기술을 만드는 과학자가 될 수 있어요.
지금부터 과학과 기술에 관심을 가지고 열심히 공부한다면, 언젠가 여러분이 만든 인공지능이 세상을 더 좋게 만들 수 있을 거예요. 
 
 

 

해당기사 출처

 

Artificial General Intelligence in 2025: Good Luck With That

AI experts have said it would likely be 2050 before AGI hits the market. OpenAI CEO Sam Altman says 2025, but it’s a very difficult problem to solve.

www.informationweek.com

 

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