반응형 딥시크3 딥시크 개발비 논란 82억? 7천억! 진실은? 딥시크(DeepSeek)가 자사의 대규모 언어 모델(LLM) 개발 비용을 대폭 축소 발표했다는 의혹이 제기되면서 AI 업계가 떠들썩합니다. 과연 딥시크는 82억 원이라는 믿기 힘든 비용으로 최첨단 AI 모델을 개발했을까요? 아니면 숨겨진 진실이 있는 걸까요? 본 포스팅에서는 딥시크 개발 비용 논란의 핵심 쟁점과 그 배경, 그리고 AI 산업에 미치는 파장을 심층 분석합니다. 딥시크, 개발 비용, LLM, AI, GPU, 인건비 등의 키워드를 중심으로 딥시크의 주장과 세미애널리시스의 반박을 비교 분석하고, 논란의 진실을 파헤쳐 보겠습니다.딥시크 개발 비용 논란: 82억? 7천억?! 도대체 무슨 일이야?!딥시크는 V3 모델 개발에 단돈 557만 달러(약 82억 원)가 들었다고 주장했습니다. 말도 안 되게 적은.. 2025. 2. 12. 오픈AI, o3-미니 추론 과정 공개! 딥시크 대항마 될까? 오픈AI가 드디어 베일을 벗었다?! LLM 경쟁이 치열한 가운데, 오픈AI는 o3-미니 모델의 추론 과정 일부를 전격 공개하며 XAI 시장에 도전장을 내밀었습니다. 딥시크 R1의 아성을 넘어설 수 있을까요? 투명성과 성능, 두 마리 토끼를 잡으려는 o3-미니의 전략을 분석하고, 딥시크 R1과의 비교를 통해 XAI 시장의 미래를 예측해 보겠습니다. 설명 가능한 AI, Chain of Thought, 모델 증류, 딥시크 R1 등 핵심 키워드를 중심으로 흥미진진한 이야기가 펼쳐집니다!o3-미니, 추론 과정 공개의 전략적 배경과 의미o3-미니가 추론 과정을 공개한 것은 단순한 기능 추가를 넘어, XAI 시장의 흐름을 읽는 전략적 행보로 해석됩니다. 딥시크 R1의 등장은 오픈AI에 꽤나 큰 자극이 되었을 겁니다... 2025. 2. 12. 딥시크, 30달러로 AI 추론 능력 재현? 30달러 AI, 딥시크 성능 따라잡는다! 딥시크, 30달러로 AI 추론 능력 재현?!30달러 AI, 딥시크 성능 따라잡는다!UC 버클리 연구팀이 단돈 30달러로 딥시크(DeepSeek)의 AI 추론 능력에 필적하는 모델을 개발했다는 소식입니다! 🤯 AI 업계에 혁신적인 바람을 불러일으킬 이 연구는, 저비용 고효율 AI 모델 개발의 새로운 지평을 열었습니다. 딥시크의 아성에 도전하는 30달러 AI, 과연 그 비밀은 무엇일까요? 지금 바로 확인해보세요! 믿기 힘든 가격, 30달러 AI의 비밀UC 버클리, 30달러로 딥시크 핵심기술 재현 성공UC 버클리 연구팀의 놀라운 연구 결과가 공개되었습니다. 바로 딥시크의 핵심 기술을 단 30달러(약 4만 3750원)에 재현한 AI 모델을 개발한 것이죠. 딥시크-R1-제로(DeepSeek-R1-Zero)라는 .. 2025. 2. 12. 이전 1 다음 반응형
